一份来自 硅谷银行 今年早些时候表示，25%的医疗投资资金将流向利用人工智能(AI)的公司。. 另一个 报告 到2029年，全球人工智能医疗市场可能会激增至1480亿美元以上. 这些数字当然需要背景, 我们可以肯定一件事——医疗保健在人工智能上押下了重注.
这也是今年早些时候全国大学研究管理委员会(NCURA)第二届人工智能研讨会上传递的信息, 自首届论坛以来，科研管理领域的最高领导人和先行者聚集在一起分享他们的进展, 互相学习, 并在研究机构讨论人工智能的未来.
以下是NCURA研讨会上的三个与人工智能相关的话题.
1. 重要的“为什么”
招聘和留住员工是研究机构探索人工智能的最大推动力. 很难找到工作人员, 随着管理员越来越多地远程工作, 工资压力越来越大(尤其是当你可以住在内布拉斯加州，拿着和旧金山一样的薪水时). 此外，许多公司正面临越来越多的员工退休, 随着每一位员工的离开，公司正在失去多年的知识.
不管是什么原因, 结果是一样的:研究机构有越来越多的经验不足的新员工，而且几乎没有能力或基础设施来快速培训他们. 组织正在转向人工智能平台:
- 在员工退休或过渡时保留知识.
- 加强培训. 组织希望通过提供聊天机器人来回答问题并依靠人工智能帮助创建培训材料来减少学习曲线.
- 提高效率. 自动化机械工作允许组织用更少的资源做更多的事情.
- 创造更好的就业机会. 减少死记硬背的工作可以提高士气.
2. 购买还是建造
决定你是否需要人工智能解决方案是一回事. 确定你需要什么以及如何得到它是另一回事. 在NCURA研讨会上，许多早期采用者指出，现成的解决方案还不是很好. 当然，成本也是一个因素.
许多组织都选择开发自己的人工智能功能. 这是很耗时的，而且规模经济并不总是可以立即识别出来. 目前, 低成本, 自建解决方案通常需要用户培训(即时工程)，以便最佳地使用聊天机器人并降低使用成本. 但建立自己的公司的一个关键好处是能够利用专有知识——包括离职或退休员工的专业知识——并将其转化为为组织定制的答案和解决方案.
在NCURA研讨会上, 建立了自己的人工智能平台的组织表示，他们得到了以下方面的帮助:
- 聘请人工智能外部专家.
- 与更大的组织(大学)合作, 建立一个人工智能办公室，在整个大学提供帮助.
- 征求内部早期采用者的专门知识(例如.g.、IT部门、学生、科技冠军).
3. 安全问题
无论系统是建造还是购买，安全性都是首要问题. 组织希望避免向开放系统发布业务敏感信息, 没有人希望他们的专有数据出现在公共领域.
开始
每个组织的人工智能之旅都会有所不同, 人工智能在研究管理方面的未来仍存在很大的不确定性. 但根据我们从研究界听到的情况, 有几种方法可以让企业有一个良好的开端.
- 与法务和IT部门协调. 组织应该有策略和框架来降低风险.
- 寻找冠军来获得支持. 和想要实现梦想的人建立关系.
- 从概念验证开始. 开始小, 促进成功, 激发人们对人工智能解决方案的热情，有助于为下一步解锁资源.
马特·马斯林编辑
出版于2024年9月5日
